CNN，Transformer，MLP 三大架构的特点是什么？ - 知乎
CNN擅长处理图像数据，具有强大的特征提取能力；Transformer通过自注意力机制实现了高效的并行计算，适用于处理序列数据；而MLP则以其强大的表达能力和泛化能力，在多种类型的机 …
多层感知器MLP，全连接网络，DNN三者的关系？三者是不是同一 …
全连接（前馈）网络：是指每一层之间没有连接，只是前一层和后一层连接的网络都属于全连接 前馈神经网络。 多层感知器 MLP：是相对于最简单的单个感知器而言，多个感知器串联构成 …
神经网络Linear、FC、FFN、MLP、Dense Layer等区别是什么？
3.FFN（前馈神经网络）和 MLP（多层感知机）： "FFN" 和 "MLP" 表示前馈神经网络和多层感知机，它们在概念上是相同的。 前馈神经网络是一种最常见的神经网络结构，由多个全连接层 …
MLP和BP的区别是什么？ - 知乎
MLP是 多层感知机，是多层的全连接的前馈网络，是而且仅仅是算法结构。输入样本后，样本在MLP在网络中逐层前馈（从输入层到隐藏层到输出层，逐层计算结果，即所谓前馈），得到最 …
transformer 与 MLP 的区别是什么 - 知乎
transformer（这里指self-attention） 和 MLP 都是全局感知的方法，那么他们之间的差异在哪里呢？
如何评价Google提出的MLP-Mixer：只需要MLP就可以在ImageNet …
2021年初，Google AI 团队续ViT模型之后回归到传统的MLP网络，基于MLP网络设计了一个全MLP的Mixer结构来进行计算机视觉任务。
如何评价神经网络架构KAN，是否有潜力取代MLP？ - 知乎
May 2, 2024 · mlp之所以经久不衰，就是因为他简单，快速，能scale-up。 KAN让人想起来之前的Neural ODE，催生出来比如LTC（liquid time constant）网络这种宣称19个神经元做自动驾驶。
求大神科普MLP（多重感知器）分类模型原理，如果可以推荐一些 …
求大神科普MLP（多重感知器）分类模型原理，如果可以推荐一些相关文献吧? 谢谢各位，如果可以介绍一下这个模型的来源 原理以及其他方面，多多益善，希望各位不吝赐教！ 显示全部 关 …
如何看待KAN论文被NeurIPS 2024拒稿？ - 知乎
KAN号称会取代传统MLP，只要理解了MLP，再看明白KAN和MLP的区别，就能拿理解KAN。 怎么理解MLP呢？ MLP就是Mulit-Layer Perceptron，就是这么一个多层的神经元网络，其中每 …
Transformer和MLP日积月累 - 知乎
本系列已授权极市平台，未经允许不得二次转载，如有需要请私信作者。 专栏目录 本文目录 1 SLAB：使用简化线性注意力机制和渐进重参数化 BN 的视觉Transformer (来自北京华为诺亚 …